Charllepz's blog

Hexo 的 butterfly主题没有自己相应的简历模板，需要一个可以自定义的 html 页面（包括 css 文件和 js 文件） 下面介绍步骤： 新建相关文件夹在 blog 的源文件夹下找到 source 文件夹，在该文件夹下新建一个文件夹用来储存后继需要部署的 html 文件。该文件夹下可以新建子文件夹，方便存放 css、js文件。 关闭渲染自定义的 html 文件需要跳过渲染，否则会像文章页、标签页一样，无法自己编辑格式： 在 config.yml 文件里（注意是Hexo本身自带的config.yml，不是主题带的config.yml）找到 1skip_render: #跳过指定渲染，可用glob来匹配路径 在后面添加文件或文件夹路径即可： 1- "html/**" #跳过html文件夹下所有子文件夹和文件的渲染 记得加’-‘；具体可参考 Chak Aciano的文章 添加链接至首页在 _config.butterfly.yml 文件下（即自己安装的主题的config文件）找到 menu ： ...

设计要求 已知地区 1、地区 2 从 2009 年 1 月 1 日至 2015 年 1 月 10 日的 电力负荷数据(每 15min一个采样点，每日 96 点，量纲为MW)以及 2012 年 1 月 1 日至 2015 年 1 月 17 日的气象因素数据(日最高温度、日最低温度、日平均温度、日相对湿度以及日降雨量)，详见附件。利用MATLAB进行分析建模，完成以下任务：（1）请分析两个地区 2014 年全年负荷数据，统计两地区全年的日最高负荷、日最低负荷、日峰谷差、日负荷率指标的分布情况，并绘制两地区 2014 年全年的负荷持续曲线; 结合上述结果，分析两地区负荷变化的主要差异;初步预判哪个地区的负荷可以获得更准确的预测结果，说明你的理由。（2）根据 2012-1-1 至 2014-12-31 的数据，分别对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与各气象因素的关系进行分析，在各种气象因素中，你优先推荐哪个(或哪几个)气象因素来提高负荷预测精度?简要说明理由。（3）根据已知负荷数据与选取的气象因素数据以及已获得 2015年1月4日至10日的气象因素数据，构建预测模型，对两个地区 2015 年 ...

关于部署Hexo的主题butterfly后，一些相关的配置 其实关于hexo主题的基础网上都挺详细，详情可见作者的教程 准备：将 butterfly/_config.yml 文件复制，重命名为 _config.butterfly.yml 放在hexo根目录下，在这个文件里做修改。 首页首页导航栏在 _config.butterfly.yml 下找到 menu ： 12345678910menu: 首页: / || fas fa-home 归档: /archives/ || fas fa-archive 标签: /tags/ || fas fa-tags 分类: /categories/ || fas fa-folder-open #菜单||fas fa-list: #音乐: /music/ || fas fa-music #电影: /movies/ || fas fa-video 友链: /link/ || fas fa-link #关于: /about/ || fas fa-heart 可在自己不需要的项目前加 # 来使其不出 ...

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